Loupas等人提 出了自适应的加权中值滤波方法（AWMF），但他利用的Speckle噪声模型不够精 确，图像细节损失较大【j4】。

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Loupas等【9l提出了自适应加权中值滤波器（AwMF） 并取得了一定的效果，但计算量比较大，且由于模型不够精确，通常也会损失一些细节 信息。

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Loupas等【9l提出了自适应加权中值滤波器（AwMF） 并取得了一定的效果，但计算量比较大，且由于模型不够精确，通常也会损失一些细节 信息。

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概述B型超声图像的特点和图像质量衡量标 准；分析眼球超声断层切片的特点；采用自适应加权中值滤波器（AWMF）对图像进 行滤波，并分析实验结果。 第三章是眼球超声图像的配准。

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