将PLS提取的有效特征变馈(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型.以预测集的预测相关系数(r),预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标.

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最小二乘支持向量机(Least Square SVM，LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展，它用等式约束代替标准SVM的不等式约束，将二次规划问题转化为线性方程组求解...

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最小二乘支持向量回归估计方法（LS-SVM） 是标准支持向量机的一种变形，它继承了SVM 的 上述优势，并用平方误差损失函数代替不敏感损失 函数，用等式约束来代替标准SVM方...

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...摘要：特大断面地下洞库爆破开挖工程中涉及到众多的影响因素，为了较准确地预测出爆破振动速度，引入支持向量机理论，建立最小二成支持向量机爆破振动速度预测模型（LS-SVM模型），该模型利用结构风险最小化来提高求解问题的速度和精度。

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