《线性代数计算方法》讨论线性代数计算方法的基础理论和常用算法，内容包括解线性代数方程组地直接法、迭代法、共轭梯度法和线性最小二乘法；求一般n阶矩阵特征值问题的幂法、反幂法、矩阵收缩法、QR方法和求广义特征值问题的QZ方法；求对称矩阵特征值问题的子空间迭代法、对称QR方法、Jacobi方法、Givens-Householder方法、矩阵奇异值分解和求对称广义特征值问题的广义Givens-Householder方法等。对所讨论的方法，一般都提供算法的数学基础、计算过程，以及收敛性和稳定性的具体论述。

• 内容提要
  本书为理工科本科生计算数学和应用软件专业“线性代数计算方法（数值线性代数）”课课程的教材，也可供理工科其他专业高年级学生、研究生、教师及计算数学工作者或从事科学与工程计算的科技人员参考。
• 书籍目录
  前言
  第1章结论
  1.1线性代数计算方法的重要性
  1.2误差
  1.3浮点运算和舍入误差
  1.4问题的条件和算法的数值稳定性
  1.5向量范数和矩阵范数
  1.6Givens变换和Householder变换
  习题
  第2章解线性代数方程组的直接法
  2.1Gauss消元法
  2.2矩阵的三角分解
  2.3带状对角形方程组的解法
  2.4正定矩阵的Cholesky分解
  2.5Gauss-Jordan消元法和矩阵求逆
  2.6行列式计算
  2.7计算解的精确度问题
  2.8Gauss列主元素消元法舍入误差分析
  2.9线性最小二乘法
  习题
  第3章解线性代数方程组的迭代法
  3.1迭代法的一般理论
  3.2Jacobi迭代法
  3.3Gauss-Seidel迭代法
  3.4松弛迭代法
  3.5最优松弛因子
  3.6Chebyshev加速迭代法
  3.7共轭梯度法
  习题
  第4章非对称矩阵特征值问题
  4.1矩阵特征值的基本性质
  4.2幂法
  4.3反幂法
  4.4矩囝收缩
  4.5QR方法
  4.6广义特征值问题的QZ算法
  习题
  第5章实对称矩阵特征值问题
  5.1基本性质
  5.2幂法和子空间迭代法
  5.3对称QR方法
  5.4实对称矩阵的Jacobi方法
  5.5实对称矩阵的Givens-Householder方法
  5.6奇异值分解算法
  5.7对称广义特征值问题
  习题
  习题答案与提示
  参考文献